Katastrophen wie Hurrikane, Waldbrände, Überschwemmungen, Tornados und Dürren nehmen nicht nur an Intensität und Häufigkeit zu, sie treffen auch mehrmals denselben Ort. Bis heute konzentriert sich die Katastrophenforschung jedoch weitgehend auf einzelne Ereignisse und berücksichtigt nicht die Altlasten, die Menschen nach wiederholten Katastrophen verwundbar machen.
Um die Vorhersagefähigkeit zu verbessern und sich besser auf zukünftige Katastrophen vorzubereiten, hat ein interdisziplinäres Forscherteam ein neuartiges Rahmenwerk zur Verbesserung des wissenschaftlichen Verständnisses von „wiederkehrenden akuten Katastrophen“ (RADs) entwickelt. Ihre Arbeit wurde heute in veröffentlicht Wissenschaftliche Fortschritte.
Steward Pickett, Co-Leiter der Studie, Stadtökologe am Cary Institute of Ecosystem Studies, sagt: „Wiederkehrende akute Katastrophen wirken sich im Laufe der Zeit auf einen bestimmten Ort aus. Jedes Ereignis kann Altbedingungen schaffen, die die Auswirkungen nachfolgender Katastrophen prägen Die intensive Untersuchung von Katastrophen als verbundene – und nicht isolierte – Ereignisse wird für die Verbesserung der Katastrophenwissenschaft, der Vorsorgemaßnahmen und der Ergebnisse für die betroffenen Gemeinden von entscheidender Bedeutung sein.“
Zum Teil getrieben durch den Klimawandel, das Bevölkerungswachstum an gefährdeten Orten und eine unzureichende Katastrophenvorsorge stellen RADs eine zunehmende Bedrohung für die Umweltqualität, die Wirtschaftstätigkeit sowie die öffentliche Gesundheit und Sicherheit dar. Beispiele für Ereignisse, die beginnen, nacheinander zu interagieren, sind Waldbrände im amerikanischen Westen, außergewöhnliche Überschwemmungen in Europa und massive Hurrikane in der Karibik. Die Auswirkungen dieser Abfolgen von Ereignissen wirken sich unverhältnismäßig stark auf gefährdete Bevölkerungsgruppen aus, einschließlich Personen mit niedrigem Einkommen und Farbige, die traditionell in der Katastrophenbewältigung, -politik und -planung unterrepräsentiert sind.
Das Verständnis von Altlasten – die dauerhaften Verhaltensweisen und Folgen einer Katastrophe, die die Auswirkungen nachfolgender Katastrophen beeinflussen – kann Notfallmanagern helfen, versteckte Bedrohungen und Reaktionsbedarf zu erkennen.
Die Autoren des Papiers schlagen einen Rahmen vor, um die zukünftige Forschung zu wiederkehrenden akuten Katastrophen zu leiten, der Folgendes berücksichtigt: räumliche Beziehungen zwischen wiederkehrenden Katastrophen; eine ganzheitliche Sicht auf das „menschliche Ökosystem“, einschließlich des Zustands kritischer Ressourcen, Demographie und sozialer Institutionen zu einem bestimmten Zeitpunkt; und Trends bei Altlasten – ob sich die Auswirkungen zwischen Katastrophen verstärken oder verringern (oder beides). Puerto Rico wird als Fallstudie dafür verwendet, wie ein RAD-Ansatz zur Notfallwiederherstellung die Ergebnisse verbessern und Resilienz aufbauen könnte.
Puerto Rico wurde zwischen 2017 und 2020 von einer Reihe von RADs heimgesucht, darunter die Hurrikane Irma und Maria, eine anschließende Dürre und die Erdbeben im Januar 2020. Jedes Ereignis führte zu Altlasten, die soziale, ökologische und infrastrukturelle Schwachstellen verschärften. Bemühungen zur Vorbereitung auf zukünftige Ereignisse müssen diese Faktoren berücksichtigen.
„Die Situation in Puerto Rico seit 2017 hat zu dem geführt, was wir als negative Altlasten definieren, darunter eine sich verschlechternde Energieinfrastruktur, ein Vertrauensverlust der Öffentlichkeit in Regierungsinstitutionen und ein Gesundheitssystem, das unter immenser Belastung steht“, sagte Co-Autor Miguel Román, ehemaliger Programm Direktor der University Space Research Association. „Da Altlasten unterschiedliche Auswirkungen auf gefährdete Gemeinschaften haben, können Fragen der Gerechtigkeit und Umweltgerechtigkeit (EEJ) auch besser durch RAD-sensible Katastrophen- und Wiederherstellungsrichtlinien angegangen werden“, sagte Román.
Pickett behauptet, dass die Katastrophenforschungs- und -reaktionsgemeinschaft gut positioniert ist, um mit Hilfe neuer Datenquellen und Online-Tools einen RAD-basierten Ansatz zu übernehmen: „Zahlreiche Datenquellen und neue Analysemethoden könnten genutzt werden, um Altbedingungen bald danach zu überwachen und zu identifizieren einer Katastrophe. Dazu gehören Dinge wie Daten, die per Satellit und soziale Medien gesammelt wurden, neue Computermodellierungsansätze und Mobilitätsverfolgung. Unser Framework könnte dabei helfen, diese Informationsströme zu organisieren, um besser zu verstehen, was während und nach Katastrophenereignissen passiert.“
Die Schaffung eines gründlicheren Verständnisses wiederkehrender akuter Katastrophen könnte in Bauvorschriften, Gesundheitsvorschriften, private Versicherungsprämien, Notfallkommunikation und kommunale Bereitschaftsschulungen einfließen. Die Autoren weisen darauf hin, dass Bereitschaftsprogramme zur Reduzierung des Risikos zukünftiger Katastrophen die Reaktionspläne für Vorfälle aktualisieren sollten, um spezifische Überlegungen darüber anzustellen, wie frühere Katastrophen die Reaktionslandschaft und die verfügbaren Ressourcen verändert haben.
„Diese Forschung ist ein wichtiger neuer Schritt zum Verständnis, wie Altlasten, die durch eine Katastrophe geschaffen wurden, die Auswirkungen nachfolgender Katastrophen beeinflussen“, bemerkt Professor Gary Machlis von der Clemson University, der Hauptautor und Co-Leiter der Studie war. „Insbesondere die Einführung von RAD-sensiblen Katastrophen- und Wiederherstellungsrichtlinien sollte dazu beitragen, die Ergebnisse für gefährdete Gemeinschaften zu verbessern. Die Verbesserung unseres Verständnisses wiederkehrender Katastrophen hat das Potenzial, die Katastrophenwissenschaft voranzubringen, Fragen der Gerechtigkeit und Umweltgerechtigkeit zu verbessern, Widerstandsfähigkeit aufzubauen und letztendlich Leben zu retten. „
Pickett schlussfolgert: „Der jüngste IPCC-Bericht der UN bestätigt, dass die Extremereignisse, die viele Katastrophen verursachen, im Laufe der Zeit zunehmen werden spezifische Vorsorgemaßnahmen, die die Anfälligkeit für spätere Katastrophen verringern.“
Gary E. Machlis, Ein Rahmen für die Erforschung wiederkehrender akuter Katastrophen, Wissenschaftliche Fortschritte (2022). DOI: 10.1126/sciadv.abk2458. www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abk2458