Dies letztes Jahr war ein Knaller für die KI, da die Technologie so schnell wie nie zuvor von der Nische zum Mainstream gelangte. 2024 wird jedoch das Jahr sein, in dem der Hype mit voller Kraft in die Realität übergeht, da die Menschen mit den Fähigkeiten und Grenzen der KI insgesamt rechnen. Hier sind einige Möglichkeiten, wie sich das unserer Meinung nach auswirken wird.
OpenAI wird zu einem Produktunternehmen
Nach dem Führungswechsel im November wird OpenAI ein verändertes Unternehmen sein – vielleicht nicht äußerlich, aber der Trickle-Down-Effekt, dass Sam Altman mehr Verantwortung übernimmt, wird auf allen Ebenen spürbar sein. Und wir erwarten, dass sich das unter anderem in der „Ship it“-Mentalität manifestiert.
Wir werden das beim GPT-Store sehen, dessen Einführung ursprünglich für Dezember geplant war, sich aber aufgrund des Aufruhrs in der Führungsetage verständlicherweise verzögerte. Der „App Store für KI“ wird stark vorangetrieben Die Plattform, von der Sie Ihre KI-Spielzeuge und -Werkzeuge erhalten, ganz zu schweigen von Hugging Face oder anderen Open-Source-Modellen. Sie haben ein hervorragendes Vorbild, das von Apple, und werden ihm bis zur Bank folgen.
Erwarten Sie weitere Schritte dieser Art von OpenAI im Jahr 2024, da die Vorsicht und akademische Zurückhaltung des vorherigen Vorstands einer unziemlichen Gier nach Märkten und Kunden weichen.
Andere große Unternehmen mit KI-Bemühungen werden diesem Trend ebenfalls folgen (erwarten Sie beispielsweise, dass Gemini/Bard bei einer Menge Google-Produkten mitmachen wird), aber ich vermute, dass er in diesem Fall ausgeprägter sein wird.
Agenten, generierte Videos und generierte Musik reichen von urig bis experimentell
Einige Nischenanwendungen von KI-Modellen werden im Jahr 2024 über den Status „eh“ hinauswachsen, darunter agentenbasierte Modelle und generative Multimedia.
Wenn KI Ihnen dabei helfen soll, mehr als nur zusammenzufassen oder Listen zu erstellen, benötigt sie Zugriff auf Dinge wie Ihre Tabellenkalkulationen, Schnittstellen zum Ticketkauf, Transport-Apps usw. Im Jahr 2023 gab es einige zaghafte Versuche mit diesem „Agenten“-Ansatz, aber keiner hat sich wirklich durchgesetzt. Auch im Jahr 2024 gehen wir nicht wirklich davon aus, dass dies der Fall sein wird, aber agentenbasierte Modelle werden sich etwas überzeugender präsentieren als letztes Jahr, und einige Anwendungsfälle werden für bekanntermaßen langwierige Prozesse wie das Einreichen auftauchen Versicherungsansprüche.
Video und Audio werden auch Nischen finden, in denen ihre Mängel nicht ganz so offensichtlich sind. In den Händen erfahrener Entwickler ist ein Mangel an Fotorealismus kein Problem, und wir werden sehen, dass KI-Videos auf unterhaltsame und interessante Weise eingesetzt werden. Ebenso werden generative Musikmodelle wahrscheinlich Eingang in einige große Produktionen wie Spiele finden, wo wiederum professionelle Musiker die Werkzeuge nutzen können, um einen endlosen Soundtrack zu erstellen.
Die Grenzen monolithischer LLMs werden deutlicher
Bisher herrschte großer Optimismus hinsichtlich der Fähigkeiten großer Sprachmodelle, die sich in der Tat als leistungsfähiger erwiesen haben, als irgendjemand erwartet hätte, und die mit zunehmender Rechenleistung entsprechend stärker gewachsen sind. Aber 2024 wird das Jahr sein, in dem sich etwas gibt. Wo genau, lässt sich nicht vorhersagen, da die Forschung an den Grenzen dieses Fachgebiets aktiv ist.
Die scheinbar magischen „aufkommenden“ Fähigkeiten von LLMs werden im Jahr 2024 besser untersucht und verstanden, und Dinge wie ihre Unfähigkeit, große Zahlen zu multiplizieren, werden sinnvoller sein.
Parallel dazu werden wir beginnen, sinkende Erträge aus der Parameterzählung zu sehen, bis zu dem Punkt, an dem das Training eines 500-Milliarden-Parameter-Modells technisch zwar bessere Ergebnisse liefern könnte, die dafür erforderliche Rechenleistung jedoch nachweislich effektiver eingesetzt werden könnte. Ein einzelnes monolithisches Modell ist unhandlich und teuer, während eine Mischung von Experten – eine Sammlung kleinerer, spezifischerer Modelle und wahrscheinlich multimodaler Modelle – sich als fast genauso effektiv erweisen kann, sich aber viel einfacher stückweise aktualisieren lässt.
Marketing trifft Realität
Die einfache Tatsache ist, dass der im Jahr 2023 aufgebaute Hype für Unternehmen sehr schwer durchzuhalten sein wird. Marketingaussagen über maschinelle Lernsysteme, die Unternehmen eingeführt haben, um nicht ins Hintertreffen zu geraten, werden vierteljährlich und jährlich überprüft … und es ist sehr wahrscheinlich, dass sie als mangelhaft befunden werden.
Es ist mit einem erheblichen Rückzug der Kunden aus KI-Tools zu rechnen, da die Vorteile die Kosten und Risiken nicht rechtfertigen. Am anderen Ende dieses Spektrums werden wir wahrscheinlich Klagen und behördliche Maßnahmen mit KI-Dienstleistern sehen, die ihre Ansprüche nicht untermauern konnten.
Während die Kapazitäten weiter wachsen und sich weiterentwickeln werden, werden die Produkte des Jahres 2023 bei weitem nicht alle überleben, und es wird eine Konsolidierungsrunde geben, da die wackeligeren Reiter der Welle fallen und verbraucht werden.
Apple springt ein
Apple hat ein etabliertes Muster des Abwartens, Beobachtens und Lernens aus den Fehlern anderer Unternehmen, um dann mit einer verfeinerten und ausgefeilten Sichtweise einzuspringen, die andere in den Schatten stellt. Für Apple ist der richtige Zeitpunkt gekommen, dies im Bereich KI zu tun, nicht nur, weil die Konkurrenz den Markt auffressen könnte, wenn das Unternehmen zu lange wartet, sondern auch, weil die Technologie reif für Verbesserungen dieser Art ist.
Ich würde eine KI erwarten, die sich auf praktische Anwendungen der eigenen Daten der Benutzer konzentriert und die zunehmend zentrale Stellung von Apple in ihrem Leben nutzt, um die vielen Signale und Ökosysteme zu integrieren, mit denen das Unternehmen vertraut ist. Es wird wahrscheinlich auch eine clevere und elegante Möglichkeit geben, mit problematischen oder gefährlichen Eingabeaufforderungen umzugehen, und obwohl diese mit ziemlicher Sicherheit über ein multimodales Verständnis verfügen wird (hauptsächlich für die Verarbeitung von Benutzerbildern), kann ich mir vorstellen, dass sie die Mediengenerierung vollständig überspringen werden. Erwarten Sie auch einige eng zugeschnittene, aber beeindruckende Agentenfunktionen: „Siri, besorgen Sie sich gegen 19 Uhr einen Tisch für 4 Personen in einem Sushi-Laden in der Innenstadt und buchen Sie ein Auto, das uns bringt.“ So etwas in der Art.
Schwer zu sagen ist, ob sie es als verbessertes Siri oder als völlig neuen Dienst, Apple AI, mit einem Namen, den Sie selbst wählen können, in Rechnung stellen werden. Sie mögen das Gefühl haben, dass die alte Marke jahrelang vergleichsweise unfähig war, aber Millionen sagen bereits alle 10 Sekunden „Hey Siri“, sodass es wahrscheinlicher ist, dass sie sich dafür entscheiden, diesen Schwung beizubehalten.
Rechtsfälle bauen auf und scheitern
Wir sahen im Jahr 2023 eine ganze Reihe von Klagen, die eingereicht wurden, aber nur wenige sahen eine wirkliche Bewegung, geschweige denn Erfolg. Die meisten Klagen wegen Urheberrechten und anderen Fehltritten in der KI-Branche sind noch anhängig. Im Jahr 2024 werden viele von ihnen auf der Strecke bleiben, da Unternehmen kritische Informationen wie Trainingsdaten und -methoden blockieren, was es schwierig macht, Vorwürfe wie die Verwendung Tausender urheberrechtlich geschützter Bücher vor Gericht zu beweisen.
Dies war jedoch nur der Anfang, und viele dieser Klagen wurden im Wesentlichen aus Grundsatzgründen eingereicht. Auch wenn es ihnen möglicherweise nicht gelingt, können sie den Prozess bei Zeugenaussagen und Ermittlungen so weit aufbrechen, dass Unternehmen sich lieber einigen, als dass bestimmte Informationen ans Licht kommen. Das Jahr 2024 wird auch neue Klagen mit sich bringen, die sich auf den Missbrauch von KI beziehen, etwa ungerechtfertigte Kündigungen, Voreingenommenheit bei der Einstellung und Kreditvergabe sowie andere Bereiche, in denen KI ohne viel Nachdenken zum Einsatz kommt.
Während einige schwerwiegende Fälle von Missbrauch geahndet werden, führt das Fehlen einschlägiger Gesetze dazu, dass der Missbrauch zwangsläufig nur willkürlich vor Gericht gebracht wird. In diesem Sinne…
Early Adopters packen neue Regeln an den Hörnern
Große Schritte wie das KI-Gesetz der EU könnten die Funktionsweise der Branche verändern, doch sie zeigen meist nur langsam Wirkung. Das ist beabsichtigt, damit sich Unternehmen nicht über Nacht an neue Regeln anpassen müssen, aber es bedeutet auch, dass wir die Auswirkungen dieser großen Gesetze noch eine ganze Weile nicht sehen werden, außer bei denjenigen, die bereit sind, präventiv und freiwillig Änderungen vorzunehmen. Es wird viele „Wir beginnen mit dem Prozess von…“-Gereden geben. (Erwarten Sie auch ein paar stille Klagen gegen verschiedene Teile von Gesetzen.)
Zu diesem Zweck können wir eine neu florierende KI-Compliance-Branche erwarten, da die Milliarden, die in die Technologie fließen, entsprechende Investitionen (in geringerem Umfang, aber immer noch beträchtlich) nach sich ziehen, um sicherzustellen, dass die Tools und Prozesse internationalen und lokalen Standards entsprechen.
Unglücklicherweise für alle, die auf eine substanzielle Bundesregulierung in den USA hoffen, ist das Jahr 2024 der Fall nicht In diesem Jahr ist mit Bewegung an dieser Front zu rechnen. Obwohl es ein Jahr für KI sein wird und alle neue Gesetze fordern werden, werden die US-Regierung und die Wähler zu sehr mit dem Müllfeuer beschäftigt sein, das die Wahl 2024 auslösen wird.
Die Wahl 2024 ist ein Müllfeuer und KI macht es noch schlimmer
Wie die Präsidentschaftswahlen 2024 ausgehen werden, kann derzeit niemand vermuten. Es liegen zu viele Dinge in der Luft, um wirkliche Vorhersagen zu treffen, außer dass die Einflussmacher nach wie vor jedes nur erdenkliche Werkzeug nutzen werden, um die Nadel zu bewegen, einschließlich KI in jeder geeigneten Form.
Erwarten Sie beispielsweise, dass Bot-Konten und gefälschte Blogs rund um die Uhr generierten Unsinn verbreiten. Ein paar Leute, die Vollzeit mit einem Text- und Bildgenerator arbeiten, können einen weiten Bereich abdecken und Hunderte von Social-Media- und Blogbeiträgen mit völlig erfundenen Bildern und Nachrichten erstellen. „Die Zone zu überfluten“ war schon immer eine wirksame Taktik, und jetzt fungiert KI als Arbeitsmultiplikator und ermöglicht umfangreichere, aber auch gezieltere Kampagnen. Erwarten Sie sowohl falsch-positive als auch falsch-negative Ergebnisse in einer konzertierten Anstrengung, um die Erzählung zu verwirren und die Menschen dazu zu bringen, allem, was sie sehen und lesen, misstrauisch zu sein. Das ist ein Gewinn für jene Politiker, die im Chaos gedeihen.
Organisationen werden „KI-gestützte“ Analysen anpreisen, um Bereinigungen von Wählerverzeichnissen, Anfechtungen der Stimmenauszählung und andere Bemühungen zur Unterdrückung oder Beeinträchtigung bestehender Prozesse zu unterstützen.
Generiertes Video und Audio gesellen sich dazu, und obwohl keines von beiden perfekt ist, sind sie mit ein wenig Unschärfe gut genug, um glaubwürdig zu sein: Der Clip muss nicht perfekt sein, da er als körniges, vergrößertes Bild dargestellt wird Handyaufnahmen in einem dunklen Raum oder ein heißes Mikrofon bei einer privaten Veranstaltung oder was auch immer. Dann stellt sich die Frage: „Wem wirst du glauben, mir oder ihm?“ Und das ist alles, was manche Leute brauchen.
Wahrscheinlich wird es einige halbherzige Versuche geben, die Nutzung generierter Inhalte auf diese Weise zu verhindern, aber diese Beiträge können von Leuten wie Meta und Google und der Idee, dass X dies effektiv kann (oder will), nicht schnell genug entfernt werden Es ist unplausibel, solche Inhalte zu überwachen und zu entfernen. Es wird eine schlimme Zeit!