Data Science hat war lange Zeit die Domäne von Hardcore-Datenexperten, die die komplexen Frameworks und Sprachen verstehen, aber diese Fachleute sind notorisch Mangelware.
Glücklicherweise entwickelt sich die Landschaft der Tools und Frameworks ständig weiter, und ich prognostiziere für 2023 neue Entwicklungen, die die Herausforderungen für Datenteams und Unternehmen gleichermaßen verringern werden.
Einerseits werden die lang angekündigten Citizen Data Scientists dank schierer Notwendigkeit und einer Vereinfachung der beteiligten Tools und Plattformen endlich eine größere Rolle in der Analytik spielen. Auf der anderen Seite werden Datenexperten von einigen dieser einfacheren Tools profitieren, um ihre Arbeit zu beschleunigen, und ein Streben nach größerer Standardisierung wird der Branche als Ganzes helfen.
Data Science ist derzeit vielleicht der spannendste Bereich in der gesamten Unternehmenstechnologie und entwickelt sich rasant weiter.
Hier sind vier Vorhersagen für Data Science im neuen Jahr und wie Unternehmen davon profitieren können.
Die Verwendung von Python wird sich über Datenprofis hinaus auf Bürgerentwickler ausdehnen
Geschäftsleute können es sich nicht leisten, darauf zu warten, dass Data Scientists die benötigten Analysen liefern, also nehmen sie die Sache selbst in die Hand. Python ist mit der Verfügbarkeit von vorkonfigurierten Cloud-Laufzeiten und zugänglichen Tools wie NumPy für numerische Daten, Prophet für Prognosen u H3 für Geodaten. Infolgedessen wird sich die Verwendung von Python im Jahr 2023 über Datenexperten hinaus in die Hände von Geschäftsanalysten und anderen weniger technisch versierten Benutzern ausdehnen.
Anfänger von Python sollten nicht versuchen, ihre eigenen Laufzeitumgebungen zu erstellen, sondern sich für eine der modernen Cloud-Plattformen entscheiden, die integrierte Sicherheit und Governance bieten. Anaconda bietet eine beliebte Python-Distribution, die dabei hilft sicherzustellen, dass Updates und Abhängigkeiten ordnungsgemäß verwaltet werden, und Snowflake installiert diese Pakete in unserer Cloud-basierten Python-Laufzeitumgebung.
Es gibt zahlreiche Online-Ressourcen für Laien, um mit Python zu beginnen, einschließlich dieser umfassenden Ratgeber für Anfänger von RealPython.