Wir sind im Griffe einer vierten industriellen Revolution: das Zeitalter der Intelligenz. Das nächste Jahrzehnt wird durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und im maschinellen Lernen (ML) gekennzeichnet sein, die die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend verändern werden.
Mit verfügbaren Echtzeitdaten und einer stärker automatisierten Entscheidungsfindung werden die Prozesse und Kadenzen, die wir heute als selbstverständlich ansehen, obsolet. Von vierteljährlichen Vorstandssitzungen bis hin zu Freigabeprozessen wird KI die Art und Weise revolutionieren, wie wir Geschäftsaktivitäten konzipieren, ausführen und darüber berichten.
Diese Technologie wird die Art und Weise verändern, wie die Welt funktioniert. Die überwältigende Mehrheit der Führungskräfte sagt uns, dass KI/ML eine große oder mittlere Rolle dabei spielen wird, dass ihre Unternehmen ihre Ziele in den nächsten fünf Jahren erreichen. Für Investoren ist die Beurteilung der KI-Bereitschaft eines Portfoliounternehmens heute ebenso wichtig wie die Prüfung seiner Bücher. Die Fähigkeit, diese Technologie einzusetzen und einen sinnvollen Wert daraus zu ziehen, signalisiert Langlebigkeit, Rentabilität und einen Wettbewerbsvorteil.
Der Decision Intelligence Maturity Index von Peak bewertete 3.000 Entscheidungsträger und 3.000 Nachwuchskräfte aus Unternehmen in den USA, Großbritannien und Indien, um ihre Bereitschaft für KI anhand einer Reihe wichtiger Reifeindikatoren zu bewerten. Die Studie deckte Gemeinsamkeiten zwischen den Unternehmen auf, die am besten aufgestellt sind, um mit der Einführung von KI erfolgreich zu sein.
Unternehmen mit der höchsten KI-Reife sind ausnahmslos auch diejenigen, die ihre Ambitionen mit Teammitgliedern auf allen Ebenen kommunizieren – nicht nur mit der Führung.
Darauf sollten Anleger im Geheimdienstzeitalter achten:
Wie sind Datenteams aufgebaut?
KI ist eine transformative Technologie, daher kann sie nicht von technischen Teams allein implementiert werden. Um erfolgreich zu sein, benötigen Unternehmen ein kommerzielles Verständnis dafür, was eine KI-Anwendung für jede Funktion leisten muss, sowie die Zustimmung der Endbenutzer.
Daher hat die Art und Weise, wie Unternehmen Datenteams strukturieren, einen tiefgreifenden Einfluss auf ihre KI-Bereitschaft. Unsere Untersuchungen haben ergeben, dass diejenigen mit der höchsten KI-Reife typischerweise mit einem dezentralisierten Datenteam arbeiten.
In den USA (30 %) und Großbritannien (25 %) ist es am üblichsten, sich auf ein zentrales Daten- oder Business-Intelligence-Team zu verlassen. Dies bedeutet, dass erweiterte Datenfunktionalität und -verständnis in einer einzigen Abteilung isoliert sind und der Support für funktionale Teams über dieses zentrale Team geleitet werden muss. Im Gegensatz dazu hat in Indien – wo Organisationen routinemäßig die höchste KI-Reife aufweisen – die Mehrheit (33 %) der Unternehmen einen dedizierten Datenspezialisten, der in jede Abteilung eingebettet ist.