3 Dinge, die Unternehmen tun müssen, um Anwendungen im KI-Zeitalter zu sichern

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Die EU schlaegt einen 12 Milliarden Dollar Plan vor um den wachsenden Cybersicherheitsbedrohungen

Reed McGinley-Stempel
Mitwirkender

Organisationen müssen schnell Passen Sie ihre Anwendungssicherheitsstrategien an, um neuen Bedrohungen durch KI zu begegnen.

Sie beinhalten:

  • Anspruchsvollerer Bot-Verkehr.
  • Glaubwürdigere Phishing-Angriffe.
  • Die Zunahme legitimer KI-Agenten, die im Namen der Benutzer auf die Online-Konten der Kunden zugreifen.

Durch das Verständnis der Auswirkungen von KI auf das Identity Access Management (IAM) und das Ergreifen proaktiver Maßnahmen können Unternehmen der KI-Kurve einen Schritt voraus bleiben und ihre digitalen Assets schützen. Hier sind die drei wichtigsten Maßnahmen, die Unternehmen, die ihre Anwendungssicherheit auf eine Post-KI-Welt vorbereiten, in ihren Sicherheitsstrategien berücksichtigen müssen:

Wir sehen bereits Beispiele für Reverse Engineering KI-gestützter Websites, um kostenloses KI-Computing zu erhalten.

Verteidigen Sie sich gegen Reverse Engineering

Jede App, die KI-Funktionen clientseitig offenlegt, ist dem Risiko besonders raffinierter Bot-Angriffe ausgesetzt, die darauf abzielen, diese API-Endpunkte zu „überfliegen“ oder zu spammen – und wir sehen bereits Beispiele für Reverse Engineering KI-gestützter Websites, um kostenloses KI-Computing zu erhalten.

Betrachten Sie das Beispiel von GPT4Kostenlos, ein GitHub-Projekt, das sich dem Reverse Engineering von Websites widmet, um GPT-Ressourcen zu nutzen. Es sammelte in nur wenigen Tagen erstaunliche 15.000+ Sterne und war ein offensichtliches öffentliches Beispiel für Reverse Engineering.

Um Reverse Engineering zu verhindern, sollten Unternehmen in fortschrittliche Tools zur Betrugs- und Bot-Abwehr investieren. Standard-Anti-Bot-Methoden wie CAPTCHA, Ratenbegrenzung und JA3 (eine Form des TLS-Fingerprintings) können bei der Bekämpfung gewöhnlicher Bots hilfreich sein, aber diese Standardmethoden können bei komplexeren Bot-Problemen, wie sie bei KI-Endpunkten auftreten, leicht umgangen werden. Der Schutz vor Reverse Engineering erfordert ausgefeiltere Tools wie benutzerdefinierte CAPTCHAs oder manipulationssicheres JavaScript und Geräte-Fingerprinting-Tools.

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